 GPT答： |
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Hadoop 更适合处理大规模的数据，特别是非结构化和半结构化数据。它可以用于以下场景：
1. 大数据存储：Hadoop 可以存储海量的非结构化和半结构化数据，如文本、音频、视频等。
2. 大数据分析：Hadoop 可以对大规模的数据进行分析和挖掘，包括文本分析、图像处理、机器学习等。
3. 日志处理：Hadoop 可以快速地处理日志文件，并从中提取有价值的信息。
4. 数据仓库：Hadoop 可以作为企业级数据仓库使用，将多个不同来源的数据整合在一起，并提供高效查询功能。
5. 实时流式计算：通过 Hadoop 的相关技术（如 Spark Streaming），可以实现实时流式计算，支持对实时事件进行快速响应和决策。
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